Lea los artículos a continuación para mantenerse actualizado con NumXL Pro y temas relacionados con series temporales, estadísticas, modelos, pronósticos y muchos más.
En este número, abordamos una funcionalidad simple pero poderosa en NumXL: la interpolación. Primero, usando un ejemplo, presentamos conceptos clave y métodos de interpolación (por ejemplo, paso, lineal, spline cúbico), seguido de preguntas frecuentes sobre la interpolación.
En este artículo, discutimos cómo usar datos trimestrales con X13ARIMA-SEATS y abordamos algunas de las ambigüedades que pueden surgir.
En este artículo, le mostramos cómo realizar pruebas retrospectivas en el pronóstico X-13ARIMA-SEATS de valores finales y ajustados estacionalmente en su serie temporal.
Este artículo cubre NxLOCREG(.) y NxKREG(.), dos funciones diferentes para el ajuste de datos no paramétricos.
Consulte nuestro último artículo de notas técnicas, una descripción general de la estacionariedad y una inmersión profunda en las pruebas de DF y ADF.
Este artículo presenta la función RMNA(.), una herramienta simple pero poderosa para manejar conjuntos de datos con valores faltantes.
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